「塾講師アルバイト求人サイト」をロングテールSEOの手法を用い、6ヶ月間（2016年6月～11月）で流入キーワード数が約2倍（セッションは約1.2倍）に改善できた事例をご紹介します。

施策した求人サイトは、塾講師アルバイトに応募する大学生が様々な条件で検索できるように、求人エリアや特徴など様々な検索条件軸が設けられた求人サイトとなっています。

お客様からは短期間で効果を出すことを求められたため、中長期的な施策をベースとしながら短期でも効果が見込める施策、つまり流入キーワード数を拡大し（短期）全体の評価を高めていく（中長期）、という流れの中で今回は短期施策のプロセスと結果をご紹介します。

ディレクトリ階層の分析から見えた現状課題

求人サイト経由の応募者数を増やすためには、「職種+地域」「職種+特徴」などの組み合わせのロングテールキーワード対策が中長期的にアクセス数を増やしていく上で重要な施策となります。しかし、サイトの内部構造を調査すると、「ディレクトリ階層」に課題があり、ロングテールキーワードからの流入獲得（上位表示）が十分できていない状態であることが分かりました。そのため、顕在・潜在求職者へのアプローチが十分に出来ていないことが現状の課題でした。

応募キーワードと施策有効ディレクトリ階層を特定する

短期間で最大の成果を出すためには、応募に繋がる効果の高いキーワードの特定と大量のディレクトリ階層の中から施策効果の高いディレクトリ階層を特定する必要があります。

私たちは、過去のリスティング広告の出稿データから応募に繋がった（1）「応募キーワードのリストアップとカテゴリ分類」を行い、さらに（2）「応募キーワードと対象ディレクトリ階層の紐づけ」を行うことで、効果の高いキーワードと施策対象ディレクトリ階層を見つけ、短期間で効果を上げる方法と施策のスケジュール組みを進めていきました。

（1）「応募キーワードのリストアップとカテゴリ分類」イメージ

（2）「応募キーワードと対象ディレクトリ階層の紐づけ」イメージ

効果の高いディレクトリ階層の特定

まず、効果の高いディレクト階層を特定する必要があります。求人サイトは、主に「エリア」（市区町村/駅）検索結果ページと、「条件」（指導方法/待遇など）結果ページが重要ディレクトリとなり、その中から施策効果の高いディレクトリ階層をピックアップします。

効果の高いロングテールキーワード

また、それらのディレクトリ階層では「渋谷■個別指導■塾講師■アルバイト募集」といった1つ1つの検索回数は少ないものの、応募効果が高い複合キーワード郡を包括的に施策（ロングテールキーワード施策）することが、応募数を獲得する上で重要です。

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ディレクトリ階層の改善方法

ディレクトリ階層の施策内容から、特に高い改善効果があった次の（１）主要タグの最適化と（２）テキストコンテンツの追加の2点をご紹介します。

（１）主要タグの最適化

今回、行った内部施策として各ディレクトリ階層の主要タグ（titleタグ・見出しタグ（h1～h3）など）の記述ルールの見直しを行いました。

主要タグはそのページに何が記述されているのかを表す役割をし、ユーザーが検索するキーワードに対して、求める情報が含まれているかどうかを示す重要なタグのため、検索キーワードの上位表示効果に重要な役割を担っていると言われています。

主要タグ（titleタグ・見出しタグ（h1～h3））の書き方はこちらで紹介しています。

SEO

SEO内部対策に重要なタイトルタグとhタグ、alt属性、ディ...

プロモニスタ編集部

2019/01/24

リスティング広告出稿データで、応募に繋がったキーワードデータを調査したところ、
「塾講師×求人×〇〇」というキーワードと合わせて、
「塾講師×募集×〇〇」というキーワードでも応募に繋がっていることが分かりました。

しかし、現状主要タグには「募集」キーワードが含まれておらず、応募に繋がりやすいロングテールキーワードの多くに対応できていない状態でした。

行ったこと

• 改善前：「求人」と「募集」の複合キーワードで、応募率（CVR）が高い傾向にあるものの、主要タグ内に含まれていない状態でした。
• 改善後：対象ページの全ての主要タグに「求人」「募集」を含める内部修正を行いました。

改善結果

「求人」・「募集」を含む複合キーワード数が増加し、さらに各複合キーワードの検索順位が向上し、自然検索流入アクセス数が増加しました。

（2）ディレクトリ階層へのテキストコンテンツの追加

調査の結果、改善重要度が高いディレクトリ階層である「エリア」ディレクトリ階層に対して、対象求人サイトは、「市区町村名」と「駅名」で検索順位が低く、「キーワード数」が少ない傾向がありました。

また、競合求人サイトと「エリア検索結果ページ」のテキスト量を比較したところ、「市区町村名」と「駅名」では、テキストが入っていない状況でした。

行ったこと

施策効果の高い「市区町村名」と「駅名」ディレクトリ階層を選定し、対象の1ページあたり400文字程度のテキストを追加し、対象ページが検索キーワードで上位表示しやすくなるように施策を行いました。

結果

塾講師+「エリア」+〇〇での複合キーワードでのロングテールキーワードでの自然検索流入アクセス数が増加しました。

具体的にどのくらい流入が伸びたのか

約4ヶ月の施策改善実施の結果、果たしてどのくらいの改善が見られたのか、「ロングテールキーワード数の増加実績」の成果についてご紹介します。

流入改善実績

今回の施策期間である6月～11月は、塾講師アルバイトの検索トレンドが6月をピークに11月まで下降トレンドにある中で、今回の施策改善で10位以内のキーワード数は200％以上伸び、アクセス数は123％アップ（前年同月比）となりました。

ロングテールキーワード数の増加実績

改善の結果、TOP10にランクインした各エリアと条件のロングテールキーワードが2,307個（212％）増加し、自然流入数の増加に繋がりました。

まとめ

いかがでしたでしょうか？
今回は、サイト内で最も改善のインパクトが見込めそうなディレクトリ階層を分析し、自然検索流入数を6ヶ月で123％改善した「塾講師アルバイト求人情報サイト」の事例をご紹介しました。データに基づいたサイト改善の事例として参考にしていただければ幸いです。

改めて本事例でお伝えしたいポイントは以下の点です。

基本改善方針：

膨大なディレクトリ階層ページから、最も改善効果が高いと思われるページをリスティング広告出稿データを基に探し出すことで、優先順位の高い施策から順次、改善を行っていく。

具体的なポイント：

・競合サイトとのキーワードと順位の要因分析を行い、改善策を見つける
・応募に繋がりやすいキーワードの特徴を捉え、効果が高いキーワード郡と施策ページを見つける

今回は多数の施策の中からいくつかをかいつまんでご紹介しましたが、サイトの改善は施策を行い、その都度の振り返りを含めた改善の地道なPDCAサイクルを何度も回すことが大切です。

今回の求人サイトの施策ケースでは、以下のサイクルを回すと良いでしょう。

【順位チェック】ベンチマークしたキーワードの自社サイトと競合サイトの日々の順位チェック
【相関データチェック】各エリアページ単位のキーワード順位と応募数の相関データチェック
【改善策】各データに基づき施策の仮説を立てる
【施策】仮説に基づき施策を実施する

競合サイトとのSEO施策差分調査：

SEO施策の観点で、自社サイトと競合サイトの内部/外部施策の状況を比較し、課題を明確にすることも必要です。